Aktualności

Zaproszenie na wydarzenie MATLAB na Politechnice Rzeszowskiej

23-01-2019 r.
, red. Andrzej Bąk

29 stycznia br. (wtorek) w godz. 11.00-15.00 w Sali Rady Wydziału Elektrotechniki i Informatyki A-101 (bud. A, ul. W. Pola 2) odbędzie się seminarium w ramach MATLAB Tour 2019!

Na ten dzień, firma ONT wraz z Politechniką Rzeszowską przygotowała przegląd zagadnień dotyczących oprogramowania MATLAB oraz garść informacji o dostępnej licencji ogólnouczelnianej.

Do udziału w bezpłatnym wydarzeniu zapraszamy zarówno Studentów jak i Wykładowców!

Plan wydarzenia:

  • 11:00 Powitanie i wprowadzenie Remigiusz Lipiec, ONT
  • 11:15 Predictive Maintenance w MATLABie Prowadzący: Joanna Wyroba

W ciągu zaledwie kilku lat konserwacja predykcyjna stała się podstawowym sposobem zwiększenia dostępności sprzętu przemysłowego przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów związanych z serwisem. Na podstawie danych zebranych na urządzeniach, inżynierowie opracowują algorytmy przewidujące wystąpienie i charakter następnej awarii, aby optymalnie zaplanować konserwację.

W prezentacji zostanie wykorzystany przykład pokazujący, w jaki sposób zbudować pełny proces szacowania pozostałej żywotności (RUL), w tym etapy wstępnego przetwarzania, wybierania cech modularnych, konstruowania wskaźnika stanu zdrowia za pomocą syntezy sensorów i sprawdzania skuteczności prognostycznej.

Czas trwania: 60 min

 

  • 12:15 – 12:30 Przerwa
  •  12:30 Osobisty asystent medyczny – zastosowania MATLABa w telemedycynie Prowadzący: Jaromir Przybyło

W ostatnich latach nastąpił istotny postęp w wielu dziedzinach takich jak np. uczenie maszynowe, internet rzeczy lub też telemedycyna (Machine Learning, Internet of Things, Telemedicine).

Rozwijanie i wdrażanie aplikacji w tych dziedzinach wiąże się z koniecznością pracy z dużymi zbiorami danych, dostępem do sensorów z różnych urządzeń, opracowywaniem nowych algorytmów i testowaniem wdrażanych rozwiązań. Niniejsza prelekcja poświęcona jest przedstawieniu możliwości i narzędzi środowiska MATLAB, pozwalających na efektywny dostęp do danych, ich wizualizację i analizę oraz rozwijanie algorytmów.

W trakcie prelekcji zostaną pokazane praktyczne przykłady, m.in. rozwijanie i wdrażanie aplikacji biomedycznej (detekcja pulsu, rozpoznawanie osób).

Plan prezentacji:

- Dostęp do danych i wizualizacja
- Narzędzia: analiza danych i automatyzacja
- Rozwijanie algorytmów
- Wdrażanie aplikacji

Czas trwania: 60- 90 min

 

  • 14:00 Panel dyskusyjny
Powrót do archiwum aktualności

Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Akceptuję