Strona: inżynieria i analiza danych / Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

logo_jpg32024.jpg

inżynieria i analiza danych

iadprzyciety.png

Studia stacjonarne I stopnia (inżynierskie) -- profil praktyczny (program studiów)

Politechnika Rzeszowska od roku akademickiego 2019/2020 rozpoczęła nabór na nowy kierunek studiów inżynieria i analiza danych. Jest to jedyny tego typu kierunek prowadzony na uczelni publicznej południowo-wschodniej Polski.

Studenci kierunku inżynieria i analiza danych będą posiadali gruntowną wiedzę matematyczną z zakresu m.in.:

  • analizy matematycznej,
  • algebry liniowej,
  • równań różniczkowych,
  • rachunku prawdopodobieństwa,
  • statystyki matematycznej,
  • teorii grafów i sieci,
  • metod optymalizacji,
  • szeregów czasowych.

Studenci nabędą również praktyczne umiejętności m.in.:

  • stosowania i/lub tworzenia metod i narzędzi informatycznych (w tym: języków programowania (np. C, C++, R, Python), systemów i sieci komputerowych, baz i hurtowni danych, systemów baz danych, systemów rozproszonych, systemów bezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, metod uczenia maszynowego, kryptografii) do pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania danych, przeprowadzania analizy statystycznej i numerycznej danych, 
  • łączenia wiedzy teoretycznej z praktyczną, niezbędne do oceny funkcjonalności i efektywności metod informatycznych oraz rozwiązań technicznych, a także ich stosowania do rozwiązywania postawionych problemów,
  • prognozowania, wnioskowania i prezentacji wyników,
  • korzystania z technik informacyjno-komunikacyjnych właściwych dla środowiska inżynierskiego i biznesowego, zdobyte podczas zajęć ze specjalistami-praktykami oraz podczas praktyk zawodowych,
  • identyfikacji oraz formułowania specyfikacji złożonych problemów z zakresu inżynierii i analizy danych, uwzględniających ich aspekty pozatechniczne, w tym aspekty prawne, oraz zasady bezpieczeństwa i ochrony danych,
  • wzbogacania swojej wiedzy o aktualne trendy rozwojowe związane z postępem naukowym i technicznym, w obrębie wykonywanych zadań,
  • planowania i organizacji pracy indywidualnej oraz zespołowej.

Połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej pozwoli studentom kierunku inżynieria i analiza danych rozwijać swoją karierę zawodową w instytucjach związanych z przemysłem, jak i w ośrodkach naukowo-badawczych.

Studenci mają również możliwość dołączenia do koła naukowego "Machine Learning" Facebook działającego na Wydziale.

123.pngAutor: Hubert Mazur

Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Akceptuję